МЕТОД ДІАГНОСТИКИ НЕСПРАВНОСТЕЙ У СУДНОВИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ВДОСКОНАЛЕНОЇ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
Ключові слова:
метод, діагностика несправностей, вдосконалена згорткова нейронна мережа, суднова електроенергетична система, набір даних, навчання, моделюванняАнотація
Запропоновано вдосконалений метод діагностики несправностей у суднових електроенергетичних системах, в якому використовується нейронна мережа. Метод відрізняється безпосереднім використанням оригінальних зображень, коли не проводяться їх розкладання та вилучення функцій. Вдосконалений метод характеризується низкою переваг, у тому числі простоту застосування, високу швидкодію, автоматичне оновлення параметрів та стабільні, точні результати, за допомогою яких метод долає існуючі недоліки у традиційній діагностиці несправностей суднових електроенергетичних систем. Метою статті є розробка методу діагностики несправностей у суднових електроенергетичних системах, який базується на вдосконаленій згортковій нейронній мережі для забезпечення безпеки та стабільності роботи електроенергетичної системи судна. Для цього, по-перше, з використанням програмного додатку MATLAB побудована імітаційна модель суднової електроенергетичної системи для отримання нормального робочого стану та стану генератора та навантаження в енергосистемі. По-друге, промодельована крива реакції на несправності, і з цього отримано набір даних для навчання згорткової нейронної мережі. Третім кроком є розробка моделі діагностики несправностей на основі вдосконаленої згорткової нейронної мережі з використанням відкритого фреймворку глибокого навчання TensorFlow. На заключному етапі було проведено навчання згорткової нейронної мережі та отримано оптимальні результати діагностики електроенергетичної системи судна з метою оптимізації структурних параметрів та діагностики суднової електроенергетичної системи. Результати показали, що запропонована імітаційна модель на основі вдосконаленої згорткової нейронної мережі дозволяє забезпечити підтримку діагностики несправностей електроенергетичної системи судна, підвищити стабільність роботи та безпеку електроенергетичної системи судна, і, таким чином, забезпечити безпеку екіпажу. Подальшим напрямком дослідження є вдосконалення в плані часу навчання моделі. У майбутньому імітаційна модель може бути вдосконалена таким чином, щоб вона більше відповідала реальним судновим електроенергетичним системам. На основі оптимізованої моделі згорткової нейронної мережі точність діагностики може бути також відповідно покращена.
